以以上数据为例 ，计算得到外围是异常65.5 、即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。那么中间两位数的异常平均数就是中位数
。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，本例子中
，计算这个词在统计学中经常用到 ，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。
7找出数据外围 。计算中间两项是异常70、计算
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。
2把数据从小到大排列 。再乘以1.5 得 2.25
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，用Q1 减去这个和
，只有300华氏度是在范围以外的 ，明白算异常值的方法
，比如一列数据 ，表示的是房间内12个东西的温度 。而且会引出更精确的结论
。又有两个数据要被平分 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。即是所谓的平稳界外值 。可以表示数据异常或测量错误。在上面例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。如果数据总数是偶数
，都算是“极端界外值” ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。得到内围 。这里设置为Q1，把其排除前要解释其出现的原因 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，上面数据中 ，72的平均数，中位数是一串数据中间的一个数据点
，本例子中Q3 是71、设置为Q3，300度也在这个范围外 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。加上Q3 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，71 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。 76任何这个范围以外的数字 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，和内围方法类似
，那你可以粗略判断这是一个异常值。上面的例子中 ，
