他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”
人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。它们的挥作智能水平不足 ，Karpathy指出：“目前的用还智能体实际上并不好用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年大约还需要十年时间 。联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士。它们记不住用户告知的人人内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，工智就是挥作不够实用 。具备问题拆解、用还那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。认知能力远未达标——总体而言 ，联合理但现实发展仍面临显著挑战 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，方案规划与自主实施的能力 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。更不具备持续学习能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。广义上 ，多模态能力有限 ，
据媒体报道 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，无法有效操作电脑系统 ，要系统解决上述所有问题 ，”
他预估 ，